这位隐形的“智能副机长”让飞机能够更“聪明”地飞行

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  “遇到强烈气流。”

  “自动驾驶断开了。”

  “我操纵。”

  近期,根据2018年四川航空3U8633航班真实事件改编的《中国机长》,票房已突破25亿元,位居2019年中国电影票房榜第5名。

  影片中可能没人 突遇驾驶舱风挡玻璃爆裂脱落的极端罕见险情,飞行员会像遭遇险情前一样,从容不迫地与塔台交流信息,望着驾驶舱外的蓝天和偶尔路过的气团,与旁边人聊聊过往……这是可能飞机上有一位隐形的“智能副机长”——自动驾驶系统。近年来,为了减轻飞行员负担,让飞机后能 更“聪明”地飞行,自动驾驶系统中少不了AI的身影。

  智能工厂孕育高智飞机

  据相关媒体报道,2019年1月,空中客车公司(以下简称空客)表示希望通过人工智能技术的加持,实现飞机的完整篇 自动驾驶。目前空客正在研究单飞行员驾驶飞机,事先将进一步发展为完整篇 自动驾驶。

  波音公司也早在两年前就计划检测飞机的人工智能技术算是后能 承担飞行员的工作,即由AI做出那先 通常由飞行员做出的判断和决定。

  事实上,AI除了在驾驶舱安家之外,它还渗透到了航空制造的多方面应用中。

  “研制能力是航空业中主要的竞争力。” 中国民用航空飞行学院教师岳源在接受科技日报记者采访时表示,飞机作为大型复杂航空产品,其內部复杂、零部件多、制造过程繁琐,涉及到材料、加工、装配等制造相关的各个环节,包含了一定量的制造部门和制造装备。应用AI技术都后能 支持新一代飞机的智能加工/装配生产线的建设和互联。

  “未来所有的产品贸易和服务都会与数字技术深层融合。”空客中国首席执行官徐岗提到,空客与我国科研院所、大学合作者者,可能把图像识别技术应用于航空部件的生产质量检测,今后,双方还将继续拓展在人工智能、工业系统与智能制造等领域的科研合作者者。

  在空客A320天津工厂中,工作人员就都后能 利用一项基于AI的计算机视觉技术改善工厂中人员和物体的移动,使用无人机、导引车和固定摄像机检查飞机的质量。

  智慧生活 运营提供便捷服务

  你说那先 ,亲戚亲戚许多人普通人离飞机制造领域很远,尚没人 深切的体会。但全都人都坐过飞机,值机、候机、飞行、降落的过程中,没人来越多的环节也逐渐被AI“占领”。

  “安全、管理、服务是AI在航空运营中应用的主要领域。”岳源说。

  安都有民航界不可触碰的红线,之后怎么后能 保障安全,是关键大难题。AI都后能 以惊人的深层处里信息,后能 关联连最敏锐安检员都发现不了的数据。2018年北京首都国际机场在全国率先实现人脸识别安检,今年9月,你什儿 “当红”的AI技术也同样亮相北京大兴国际机场。

  管理是保障航空运营的基础。《中国机长》中,除了机组成员的过硬素质,地面塔台、机场以及与空军指挥部的及时交流、指挥、应急管理也功不可没。AI在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调整等方面能起到很大作用,可使空中交通流量管理高效、有序、安全,就像有一个 高速运转的大脑,对空中飞行冲突进行有效的预测与处里。“一起去,随着无人机的大规模使用,空管也将从传统的空中交通管理走向无人航空器系统交通管理,AI也将大有可为。”岳源说。

  服务则是航空运营中的加分项。AI技术可用于呼叫中心、手机或PC端实现机器人客户服务,并处里大多数常见大难题。阿联酋航空推出的“交互式洗漱包”就说 个典型的案例。该项目将人工智能接入移动端程序,客舱内的乘客在手机APP上就能实现虚拟和现实互动。同类的服务项目可为乘客打造更舒适、更放松的旅行体验,了解旅客喜好和行为习惯,牢牢抓住旅客的心,增加忠诚度,以争夺机票外的市场空间。

  前景虽好风险犹存

  AI在航空领域的应用前景十分广阔,充满着未知和惊喜。没人 ,目前其商业化程度怎么后能 ?

  “现阶段AI技术商业化水平较高的当属安全和服务领域。”在岳源看来,以阿联酋航空为首的企业走得更远许多,迪拜机场是目前最智慧生活 的机场。之后在管理和研制领域,AI技术还远没人 心智心智成熟 期图片 图片 是什么的句子的句子是什么期的句子的句子的句子到直接影响亲戚亲戚许多人生活的程度。

  不少业内人士认为,AI技术要在航空领域大规模地心智心智成熟 期图片 图片 是什么的句子的句子是什么期的句子的句子的句子商用,还有很长的路要走,之后居于着诸多挑战。

  岳源认为,应用面较窄、数据安全、多数据耦合等大难题都需用更多的研究和产业化实践去处里。

  以目前应用最为心智心智成熟 期图片 图片 是什么的句子的句子是什么期的句子的句子的句子的安全领域为例。安检就说 安全领域中的有一个 环节,要做到全领域的覆盖需用全都时间,从安检到排队,再到认领行李,让每位旅客体验AI带来的全流程便捷还需用许多时间。

  而数据安全一旦出了大难题更是牵一发而动全身。AI技术依赖海量的数据作为支持,之后海量的数据就面临着数据安全的大难题,一旦总出 泄露,入侵等事件,无论对航空业还是旅客你是全都不可忽略的危险。

  多数据耦合大难题就说 容忽视。任何有一个 应用领域都有复杂的,都有单一来源的数据就都后能 完整篇 处里的。随着今后系统没人 大,没人 复杂,怎么后能 处里多数据耦合的大难题就很必要了。

  正是基于那先 待解的大难题,AI在航空关键领域、复杂工况中的落地应慎之又慎。危险时刻,相信飞行员还是AI?这或许是未来较长一段时间内需用探讨语录题。